1. lancer winampserver64
2. demarrer Keraal/KeraalApplication/Executable/DemoKeraal.exe
3. detection puis valider
4. dans le navigateur web, localhost/poppyApp.poppygrr.php, filtre exercices “kine”
5. quand on quitte ,verifier avec le gestionnaire des taches que la tache movement analysis ne tourne plus.

Lancer winampserver64

le sql du git a les bons exercices. Updater la base de données de localhost/phpmyadmin/ (root, pas de mdp)

dans C:/wamp64/www copier le dossier git de Poppy_GRR

Lancer MCR_installer.exe pour installer matlab

Se connecter a poppy en ssh (ip 10.77.34.1 ) puis aller dans Poppy_GRR/serverPoppy/CONFIG, changer kinectName au nom de l'ordinateur ou connecer la Kinect.

Pour obtenir l'exécutable, ouvrir avec Microsoft Visual studio express 2013, DemoKeraal.sln

Pour debugger :

• dans Keraal/KeraalApplication/Executable/matlabData/temp voir ce que la kinect a vu kinect.txt et le resultat feedback.txt (score, code erreur, score de la pire partie du corps, partie du corps)

Configurations dans Keraal/KeraalApplication/Executable/conf.txt

L'installation se décompose en 2 parties :

• poppy grr keraal
• Keraal App Kinect

Toute la documentation pour l'utilisation et l'installation peut se retouver aussi sur ces tutoriels en français poppykinekeraalfrtutos.zip et en anglais poppykinekeraalengtutos.zip