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poppy-kine:gmmriemannian [2018/04/10 11:54]
m16devan
poppy-kine:gmmriemannian [2018/11/29 14:48]
m16devan [Code]
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 </​code>​ </​code>​
 Le score pour chaque partie du corps se trouve dans //​scoreLA//,​ //scoreRA// et //​scoreCol//​ pour le bras gauche, le bras droit et la colonne respectivement. Chaque vecteur contient d'​abord le score calculé pour toute la séquence puis pour chaque segment temporel. ​ Le score pour chaque partie du corps se trouve dans //​scoreLA//,​ //scoreRA// et //​scoreCol//​ pour le bras gauche, le bras droit et la colonne respectivement. Chaque vecteur contient d'​abord le score calculé pour toute la séquence puis pour chaque segment temporel. ​
 +
 +    * 3. Apprentissage des erreurs
 +Le script '​learnErrorFeatures.m'​ permet d'​apprendre les erreurs possibles pour un exercice. L'​idée est d'​apprendre à partir d'​erreurs simulées la différence entre ces erreurs et le mouvement idéal. Ces différences sont apprise par un modèle SVM (Support Vector Machine) qui permet lors de l'​analyse du mouvement de classifier l'​erreur détectée comme une erreur déjà apprise.
 +
 +La première partie du code concerne les paramètres qui sont similaires aux parties décrites plus haut.
 +Ensuite, la seconde partie permet de charger
  • poppy-kine/gmmriemannian.txt
  • Last modified: 2020/07/03 17:25
  • by mai