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--- mapping_integration_web [2018/02/13 15:09]
mgp3202018 Début de l'écriture de la partie 3
+++ mapping_integration_web [2020/07/03 17:38] (current)
mai Tag0 Added: pepper
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 Cette documentation explique comment créer une carte à partir d'un robot pour l'intégrer ensuite dans une interface Web et afficher la localisation du robot.
+Ce travail se base sur cet article : [[https://arxiv.org/pdf/1704.04797.pdf|Voir l'article]]
+Vidéo de démonstration de la solution : [[https://youtu.be/xF7-tTI0zrE|Voir la vidéo YouTube]]
 ===== Liste des packages utilisés =====
-  * http://wiki.ros.org/rosbag
+  * http://wiki.ros.org/rosbag : Un ensemble d'outils pour l'enregistrement et la lecture de topics ROS.
-  * http://wiki.ros.org/gmapping
+  * http://wiki.ros.org/gmapping : Création d'une carte 2D à partir des lasers d'un robot.
-  * http://wiki.ros.org/map_server
+  * http://wiki.ros.org/map_server : Permet de publier et d'enregistrer des cartes.
-  * http://wiki.ros.org/rosbridge_server
+  * http://wiki.ros.org/rosbridge_server : Publie les topics ROS dans un WebSocket au format JSON.
-  * http://wiki.ros.org/roslibjs/
+  * http://wiki.ros.org/roslibjs : Librairie JS, permet la lecture et l'écriture de topics en interaction avec le WebSocket.
-  * http://wiki.ros.org/ros2djs
+  * http://wiki.ros.org/ros2djs : Librairie JS, permet d'afficher les cartes dans une interface web.
-  * http://wiki.ros.org/amcl
+  * http://wiki.ros.org/amcl : Un système de localisation probabiliste pour un robot se déplaçant en 2D.
-  * http://wiki.ros.org/nodelet
+  * http://wiki.ros.org/nodelet : Fournit un moyen d'exécuter plusieurs algorithmes dans le même processus.
-  * http://wiki.ros.org/image_proc
+  * http://wiki.ros.org/image_proc : Rectification d'image et traitement de couleurs.
-  * http://wiki.ros.org/depth_image_proc
+  * http://wiki.ros.org/depth_image_proc : Traitement des "depth images" (transformation en "point cloud" notamment).
-  * http://wiki.ros.org/pointcloud_to_laserscan
+  * http://wiki.ros.org/pointcloud_to_laserscan : Transforme un "point cloud" en "laser scan".
-  * http://wiki.ros.org/rb1_base_common
+  * http://wiki.ros.org/rb1_base_common : Contrôle de la base de RB-1.
+  * http://wiki.ros.org/pepper_bringup : Connexion à Pepper.
+Tous ces packages peuvent être installés en utilisant la commande :
+  sudo apt-get install ros-<ros_distribution>-<ros_package>
+La liste des packages disponibles sur une distribution ROS peut être affichée comme ceci :
+  apt-cache search ros-<ros_distribution>
+Pour Pepper, il faut utiliser ROS Kinetic (installable sur Ubuntu 16.04).\\
+Pour RB-1, il faut utiliser ROS Indigo (installable sur Ubuntu 14.04).
 ===== Création d'un rosbag =====
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 On se connecte au robot. Pour Pepper :
   roslaunch pepper_bringup pepper_full_py.launch nao_ip:=<ip_de_pepper> roscore_ip:=127.0.0.1
-Pour RB1 :
+Pour RB1 (il faut au préalable être connecté au WiFi du robot) :
   export ROS_MASTER_URI=http://rb1:11311
 On lance l'enregistrement des topics fournis par le robot :\\
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 NB : il faut **impérativement** lancer cette commande avant de lancer tous les nodes.
   rosparam set use_sim_time true
-On génère ensuite une carte à l'aide de [[http://wiki.ros.org/gmapping#slam_gmapping|slam_gmapping]]. Il faut passer en argument le topic du robot correspondant au type //sensor_msgs/LaserScan// (i.e. les lasers du robot). Par défaut, les cartes générées sont trop "dé-zoomées", il faut donc jouer sur la résolution (paramètre //delta//) et éventuellement sur les dimensions.\\Par exemple, pour RB1, la commande suivante génère une carte exploitable :
+On génère ensuite une carte à l'aide de [[http://wiki.ros.org/gmapping#slam_gmapping|slam_gmapping]]. Il faut passer en argument le topic du robot correspondant au type //sensor_msgs/LaserScan// (i.e. les lasers du robot). Par défaut, les cartes générées sont trop "dé-zoomées", il faut donc jouer sur la résolution (paramètre //delta//) et éventuellement sur les dimensions.\\
+Par exemple, pour RB1, la commande suivante génère une carte exploitable :
   rosrun gmapping slam_gmapping scan:=/front_laser/scan _xmin:=-1 _xmax:=1 _ymin:=-1 _ymax:=1 _delta:=0.035 _maxUrange:=10
 On rejoue le bag :
-  rosbag play --clock </chemin/et/nomDuBag>
+  rosbag play --clock <nom_du_bag>.bag
-Avant d'annuler le gmapping, on sauve la carte :
+Avant d'annuler le gmapping, on enregistre la carte :
   rosrun map_server map_saver -f <map_name>
+Exemple de carte obtenue avec les lasers de RB-1 :\\
+{{:screenshot_19.png?200|}}\\
+Les traits que l'on voit sont des aberrations dues aux lasers, on peut réduire leur impact en jouant sur les paramètres lors de la génération de la carte (paramètre //Urange//).
 ==== Spécificités de Pepper ====
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 On lance le package //pointcloud_to_laserscan// qui génère un //sensor_msgs/LaserScan// à partir du nuage de points :
   rosrun pointcloud_to_laserscan pointcloud_to_laserscan_node cloud_in:=/points
-Puis on génère la carte comme dans le cas général.
+Puis on génère la carte comme vu dans la partie 3.
 ===== Intégration de la carte dans une interface Web =====
-Le principe est le suivant : //rosbridge_server// publie un WebSocket contenant les informations des topics au format JSON. //roslibjs// vient ensuite souscrire aux topics et permet la récupération des données dans une page Web (voir [[http://wiki.ros.org/roslibjs/Tutorials/BasicRosFunctionality|le tutoriel roslibjs]]). Enfin, //ros2djs// permet l’affichage d’un élément de type //nav_msgs/OccupancyGrid// (le format ROS des cartes) dans l’interface (voir [[http://wiki.ros.org/ros2djs/Tutorials/VisualizingAMap|le tutoriel ros2djs]]).
+Le principe est le suivant : //rosbridge_server// publie un WebSocket contenant les informations des topics au format JSON. //roslibjs// vient ensuite souscrire aux topics et permet la récupération des données dans une page Web (voir [[http://wiki.ros.org/roslibjs/Tutorials/BasicRosFunctionality|le tutoriel roslibjs]]). Enfin, //ros2djs// permet l’affichage d’un élément de type //nav_msgs/OccupancyGrid// (le format ROS des cartes) dans l’interface (voir [[http://wiki.ros.org/ros2djs/Tutorials/VisualizingAMap|le tutoriel ros2djs]]).\\
+\\
+Pour cela, on publie un topic de map à partir du fichier de map enregistré.\\
+NB : il faut bien utiliser le fichier .yaml et non le fichier .pgm de la carte.
+  rosrun map_server map_server <yaml_file>.yaml
+On lance le WebSocket :
+  roslaunch rosbridge_server rosbridge_websocket.launch
+Voici le code HTML de la page que nous avons utilisé. Attention à bien avoir les fichiers des librairies css et javascript positionnées au bon endroit.
+<hidden>
+<code html>
+<!doctype html>
+<html lang="fr">
+	<head>
+		<!-- Required meta tags -->
+		<meta charset="utf-8">
+		<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no">
+		<link rel="apple-touch-icon" sizes="180x180" href="apple-touch-icon.png">
+		<link rel="icon" type="image/png" sizes="32x32" href="favicon-32x32.png">
+		<link rel="icon" type="image/png" sizes="16x16" href="favicon-16x16.png">
+		<link rel="manifest" href="manifest.json">
+		<link rel="mask-icon" href="safari-pinned-tab.svg" color="#5bbad5">
+		<meta name="theme-color" content="#ffffff">
+		<link rel="icon" href="favicon.ico">
+		<!-- jQuery first, then Popper.js, then Bootstrap JS -->
+		<script src="js/jquery-3.3.1.min.js"></script>
+		<script src="js/popper.min.js"></script>
+		<script src="js/bootstrap.min.js"></script>
+		<script src="https://static.robotwebtools.org/EaselJS/current/easeljs.js"></script>
+		<script src="https://static.robotwebtools.org/EventEmitter2/current/eventemitter2.min.js"></script>
+		<script src="https://static.robotwebtools.org/roslibjs/current/roslib.js"></script>
+		<script src="js/ros2d.min.js"></script>
+		<!-- Bootstrap CSS -->
+		<link rel="stylesheet" href="css/bootstrap.min.css">
+		<link rel="stylesheet" href="css/style.css">
+		<title>Interface de navigation</title>
+	</head>
+	<body>
+		<nav class="navbar navbar-expand-md bg-dark navbar-dark">
+			<div class="container">
+				<!-- Brand -->
+				<a class="navbar-brand" href="#">
+					<img src="android-chrome-192x192.png" alt="Logo" style="width:25px;">&nbsp;&nbsp;Interface de navigation
+				</a>
+			</div>
+		</nav>
+		<div class="container">
+			<div class="row mt-3">
+				<div class="col">
+					<div id="map"></div>
+				</div>
+				<div class="col">
+					<h2>Contrôle du robot</h2>
+					<p>Pour contrôler le robot, cliquez simplement sur la map.</p>
+					<p>Le point bleu représente la localisation actuelle du robot. Le point rouge représente la destination choisie.</p>
+				</div>
+			</div>
+		</div>
+		<footer class="footer mt-4">
+			<div class="container">
+				<span class="text-muted">© IMT Atlantique</span>
+			</div>
+		</footer>
+		<script>
+			$(document).ready(function() {
+				// Variables sur la map
+				var posImageX = 0;
+				var posImageY = 0;
+				var widthMap = 0;
+				var heightMap = 0;
+				var resolutionMap = 0;
+				var svg;
+				// Position d'origine du robot
+				var posOriginX = 0;
+				var posOriginY = 0;
+				// Position du clic
+				var posClicX, posClicY;
+				// Connexion à ROS
+				var ros = new ROSLIB.Ros({
+					url : 'ws://localhost:9090'
+				});
+				ros.on('connection', function() {
+					console.log("Connecté au Web Socket");
+				});
+				// On souscrit au topic /map_metadata
+				// ----------------------------------
+				var listenerMetaData = new ROSLIB.Topic({
+					ros : ros,
+					name : '/map_metadata',
+					messageType : 'nav_msgs/MapMetaData'
+				});
+				listenerMetaData.subscribe(function(message) {
+					console.log("Abonnement au topic /map_metadata");
+					// On récupère les métadonnées de la map
+					posOriginX = message.origin.position.x;
+					posOriginY = message.origin.position.y;
+					widthMap = message.width;
+					heightMap = message.height;
+					resolutionMap = message.resolution;
+					listenerMetaData.unsubscribe();
+					console.log('OriginX = ' + posOriginX + ', OriginY = ' + posOriginY);
+					// On créé le viewer
+					var viewer = new ROS2D.Viewer({
+						divID : 'map',
+						width : widthMap,
+						height : heightMap
+					});
+					// Préparation de la map
+					var gridClient = new ROS2D.OccupancyGridClient({
+						ros : ros,
+						rootObject : viewer.scene
+					});
+					// Scale the canvas to fit to the map
+					gridClient.on('change', function() {
+						viewer.scaleToDimensions(gridClient.currentGrid.width, gridClient.currentGrid.height);
+						viewer.shift(gridClient.currentGrid.pose.position.x, gridClient.currentGrid.pose.position.y);
+					});
+					var image = $('#map canvas');
+					posImageX = image.offset().left;
+					posImageY = image.offset().top;
+					// On créé le svg
+					svg = document.createElementNS("http://www.w3.org/2000/svg", "svg");
+					svg.setAttribute('id', 'svg-canvas');
+					svg.setAttribute('style', 'position: absolute; top: ' + posImageY + 'px; left: ' + posImageX + 'px;');
+					svg.setAttribute('width', widthMap);
+					svg.setAttribute('height', heightMap);
+					document.body.appendChild(svg);
+					$('#svg-canvas').on("click", function(e){
+						posClicX = e.pageX - posImageX;
+						posClicY = e.pageY - posImageY;
+						console.log('Clic X = ' + posClicX + ' / ' + widthMap + ', clic Y = ' + posClicY + ' / ' + heightMap);
+						$('circle.destination').remove();
+						var shape = document.createElementNS("http://www.w3.org/2000/svg", "circle");
+						shape.setAttributeNS(null, "cx", posClicX);
+						shape.setAttributeNS(null, "cy", posClicY);
+						shape.setAttributeNS(null, "r",	3);
+						shape.setAttributeNS(null, "fill", 'red');
+						shape.setAttributeNS(null, "class", 'destination');
+						svg.appendChild(shape);
+					});
+					// On souscrit au topic /amcl_pose
+					// ----------------------------------
+					var listener = new ROSLIB.Topic({
+						ros : ros,
+						name : '/amcl_pose',
+						messageType : 'geometry_msgs/PoseWithCovarianceStamped'
+					});
+					console.log("Abonnement au topic /amcl_pose");
+					listener.subscribe(function(message) {
+						var posX = (0 + (message.pose.pose.position.x - posOriginX)/resolutionMap);
+						var posY = (heightMap + -1*(message.pose.pose.position.y - posOriginY)/resolutionMap);
+						console.log('X = ' + posX + ', Y = ' + posY);
+						$('circle.source').remove();
+						var shape = document.createElementNS("http://www.w3.org/2000/svg", "circle");
+						shape.setAttributeNS(null, "cx", posX);
+						shape.setAttributeNS(null, "cy", posY);
+						shape.setAttributeNS(null, "r",	3);
+						shape.setAttributeNS(null, "fill", 'blue');
+						shape.setAttributeNS(null, "class", 'source');
+						svg.appendChild(shape);
+						//listener.unsubscribe();
+					});
+				});
+			});
+		</script>
+	</body>
+</html>
+</code>
+</hidden>
 ===== Affichage de la localisation du robot =====
+Pour la localisation du robot, on utilise le package //amcl//.\\
+Si ce n'est pas déjà fait, on publie la carte :
+  rosrun map_server map_server <yaml_file>.yaml
+On lance la lecture du bag :
+  rosbag play --clock <nom_du_bag>.bag
+On lance la détection AMCL à partir des lasers (pour RB1, ///front_laser/scan//)
+  rosrun amcl amcl scan:=<nom_du_topic_laser_scan>
+La page Web s'abonne au topic de positionnement et affiche dynamiquement la position du robot sur la carte.
+===== Travaux futurs =====
+==== Pour Pepper ====
+  * Troubleshooting de l'erreur avec le package //depth_image_proc/////convert_metric// pour pouvoir générer une carte à partir de la camera de Pepper
+  * Normalement, la suite devrait fonctionner comme avec RB-1
+==== Pour le déplacement de RB-1 à la localisation spécifiée ====
+  * Publier les coordonnées de destination depuis l'interface web vers ROS en utilisant //roslibjs//
+  * Utiliser ces coordonnées pour déplacer RB-1 (probablement grâce au package //rb1_base_common// / //navigation// ou //control//)
+{{tag> pepper ros }}